孙辉

孙辉，男，教授，博士生/硕士生导师。2014年6月毕业于华中科技大学，获计算机系统结构（存储系统方向）工学博士学位。2014年7月受聘于中国电子科技集团第三十八研究所，担任工程师。2016年1月加入安徽大学计算机科学与技术学院，2019年晋升副教授，2024年晋升教授。现任安徽大学先进计算机系统研究所所长、中国计算机学会信息存储专委会委员、中国自动化学会边缘计算专委会委员，并担任武汉汇迪森信息技术有限公司新型高性能固态盘研究顾问。

长期致力于计算机体系结构与系统软件的研究，聚焦于解决传统冯诺依曼架构在大数据时代下面临的数据移动性能瓶颈问题。以近数据计算为核心，研究新型计算机体系与系统结构，旨在通过计算与存储的深度融合，优化数据访问效率，提升系统整体性能。主要研究方向包括：

1. 智能存储系统：针对冯诺依曼架构中存储与计算分离导致的性能瓶颈，研究以数据为中心的计算存储融合体系结构及系统软件设计。包括面向非结构化键值数据的智能管理与存储优化策略，以及基于闪存介质的高性能算法等。

2. 边缘计算系统：面向无人系统在复杂环境下的边缘计算需求，研究分布式边缘智能系统，包括5G环境下边缘智能实时视频系统，泛在分布式边缘计算系统软件等。

先后主持国家自然科学基金面上项目及青年基金3项，主持或参与省部级科研项目6项。在计算机体系结构与系统软件领域取得了丰硕的研究成果，以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Computers (TC)、ACM Transactions on Storage (TOS)、IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)、IEEE Transactions on Computer-Aided Design (TCAD)、IEEE Transactions on Services Computing (TSC)、IEEE Internet of Things Journal (IoTJ)、ACM Transactions on Embedded Computing Systems (TECS)等国际顶级期刊，以及ACM ICPP、SEC等权威会议上发表学术论文30余篇。申请并授权发明专利10余项，登记软件著作权3项。

研究工作以突破传统冯诺依曼架构的局限性为目标，致力于从近数据计算架构的角度解决新兴大数据时代下计算机系统的性能瓶颈问题，实现高效能计算系统的设计与优化。

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在研项目：

1. 国自然面上基金：面向近数据计算的键值存储关键技术研究（62072001）2021.1-2024.12，主持

2. 国自然面上基金：面向并行多盘近数据计算的大规模键值存储系统关键技术研究（62472002）2025.1-2028.12，主持

3. 国自然青年基金：面向GPGPU系统中存储访问优化关键技术的研究。主持

人才培养：

研究成果受到多家企业认可，与多家企业签订或达成定向招聘意向。每年毕业研究生100%就业，企业类人均工资约30万/年。

技术产业化：

1. 与武汉汇迪森信息技术有限公司成立联合实验室，致力于近数据计算技术在固态盘产业化。

2. 与安徽舜禹水务股份有限公司合作获批联合共建学科重点实验室(2023年，校方排名第3)